India Umumkan Siap Melawan China dan juga Negeri Paman Sam dengan Teknologi AI Harga Murah

NEW DELHI – India berlomba forward di perlombaan teknologi kecerdasan buatan (AI) global untuk mengembangkan model-model dasar berdasarkan keperluan masyarakat.
Hal ini dipicu setelahnya China sekarang ini mengungguli Barat kemudian menantang Amerika Serikat (AS) yang mendominasi bidang tersebut.
Akhir bulan lalu, Menteri Teknologi Berita Ashwini Vaishnaw mengumumkan bahwa enam entitas pada New Delhi sudah pernah menunjukkan kemajuan serta dapat merilis model dasar mereka pada akhir tahun ini.
“Model dasar yang tersebut dibuat di area India akan bersaing dengan model-model terbaik di area dunia,” katanya seperti dilansir dari Hindustan Times, merinci rencana pemerintah untuk membantu inisiatif yang disebutkan melalui alokasi sumber daya komputasi serta pendanaan.
Keikutsertaan New Delhi di perlombaan ini terjadi dalam sedang persaingan sengit antara Beijing kemudian Washington, yang berupaya merebut ‘tahta’ kepemimpinan Kecerdasan Buatan pasca model yang mana dirilis DeepSeek semakin populer di dalam kalangan pengguna di area AS, melampaui Asisten Percakapan GPT yang tersebut diproduksi Open Artificial Intelligence sekitar tiga tahun lalu.
Menurut Vaishnaw, pemerintah sudah mengakuisisi 18.693 unit pemrosesan grafis (GPU) yang tersebut dibutuhkan untuk mengupayakan penelitian serta pengembangan AI, melampaui target awal 10.000 unit GPU pada bawah Misi IndiaAI untuk tahun keuangan yang digunakan berakhir Maret 2025.
“Pemerintah akan meluncurkan portal yang tersebut memungkinkan perusahaan rintisan dan juga peneliti mengakses daya komputasi ini dengan nilai tukar lebih besar rendah dari nilai tukar acuan global,” katanya.
New Delhi terlihat mencoba mengikuti jejak Beijing untuk mengempiskan biaya melalui model DeepSeek-R1 yang mana biayanya hanya saja sekitar USD6 juta.
Jumlah ini sangat jauh lebih besar rendah daripada USD100 jt yang dimaksud dikeluarkan oleh perusahaan teknologi Amerika Serikat seperti model GPT4 OpenAI.






