Google Luncurkan Artificial Intelligence Gemini 2.0 Flash Thinking, Bisa Matematika juga Coding
CUPERTINO – Setelah dua tahun kecerdasan buatan (AI) diperkenalkan ke publik, banyak yang dimaksud menggunakannya untuk mempermudah pekerjaan sehari-hari.
Peluncuran Kecerdasan Buatan Gemini 2.0 Flash Thinking oleh Google DeepMind: Model Teknologi AI ini mampu berpikir sendiri, dan juga memeriksa jawaban yang digunakan diberikan untuk menghindari kesalahan informasi.
Kemampuan unik: Gemini 2.0 dapat memecahkan teka-teki berdasarkan petunjuk teks lalu gambar, juga menampilkan langkah solusi serta cara berpikir untuk pengguna.
Kekurangan: Model ini masih mempunyai beberapa keterbatasan seperti waktu menjawab yang digunakan lama, terbatas pada input teks serta gambar, juga batasan token input lalu output.
Seperti dilansir dari Daily Mail, Teknologi AI adalah alat yang tersebut dapat mempersingkat waktu yang mana diperlukan untuk meneliti topik yang tersebut kompleks.
Namun berbagai pembaca yang tersebut harus menyadari bahwa Teknologi AI seringkali memberikan informasi yang tersebut salah dan juga tiada cukup pintar untuk berpikir sendiri.
Hari ini Google DeepMind meluncurkan model Artificial Intelligence Eksperimental Gemini 2.0 Flash Thinking yang tersebut pertama kali diciptakan dengan kemampuan bernalar kemudian berpikir.
Menurut Google, tiada seperti model Teknologi AI lainnya, Gemini 2.0 Flash Thinking dapat memeriksa jawaban yang diberikan secara mandiri.
Kemampuan untuk melakukan penalaran sendiri dapat menghindari permasalahan pemberian informasi yang salah sebagai jawaban.
Ia juga dapat memecahkan teka-teki setelahnya diberikan petunjuk sebagai teks juga gambar yang mana diberikan.
Sebelum jawaban diberikan, langkah solusi serta cara berpikirnya akan ditampilkan Gemini 2.0 Flash Thinking sehingga pengguna dapat melihatnya sendiri.
Model ini telah dapat digunakan di area Google Teknologi AI Studio namun mempunyai beberapa kekurangan seperti waktu memberikan jawaban yang digunakan mencapai beberapa menit, terbatas pada input teks kemudian gambar saja, limit token input 32K juga batas token output 8K saja.
